🔥 Nuovo Corso Disponibile: Machine Learning Foundations
Autore: Data Masters
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Un viaggio alla scoperta di tutti gli algoritmi fondamentali del Machine Learning, dai più classici ai più avanzati e moderni che vengono utilizzati dai ML Engineer in ogni settore: Alberi Decisionali, Algoritmi di Clustering, Algoritmi Genetici, KNN, SVM, XGBoost, CatBoost, Algoritmi di Ensemble e tanti altri.
Tutto quello che devi conoscere per diventare un professionista di AI e ML in un unico corso concentrato e ricco di esercitazioni guidate scaricabili per mettere subito in pratica le competenze.
Il corso copre le tecniche fondamentali di apprendimento supervisionato, algoritmi di clustering come k-means e db-scan e tecniche di riduzione della dimensionalità come PCA e t-SNE.
Include modelli di classificazione probabilistica (Naive Bayes), algoritmi (KNN, SVM) e modelli di ensemble (Random Forest, Gradient Boosting) offrendo una formazione completa per diventare esperti di machine learning.
- Tecniche fondamentali: Imparerai le basi dell’apprendimento supervisionato, del clustering (k-means, db-scan) e della riduzione della dimensionalità (PCA, t-SNE).
- Modelli e algoritmi: Sarai in grado di utilizzare modelli come Naive Bayes, KNN, SVM, Random Forest e Gradient Boosting.
- Metodologie avanzate: Saprai selezionare le caratteristiche rilevanti e valutare le prestazioni dei tuoi modelli di machine learning.
